Kategorie na Mój Blog
Ta strona ułatwia nawigację po treściach itplock.pl. Wybierz interesujący obszar, aby szybko przejść do poradników, schematów doboru testów i tutoriali narzędziowych.
Analiza ankiet i skale
Jak projektować i analizować ankiety: skale Likerta, pytania wielokrotnego wyboru, rzetelność i trafność.
Dobór testu statystycznego
Schematy decyzji i praktyczne wskazówki, jak dobrać właściwy test do typu danych i pytania badawczego. Porównania grup, zależności, korelacje i modele bez zbędnej teorii.
Interpretacja i raportowanie
Jak poprawnie interpretować wyniki testów, p-value, przedziały ufności i wielkości efektu. Wzory opisów do rozdziałów wyników i standardy raportowania.
Przygotowanie danych
Czyszczenie, kodowanie, brakujące dane, wartości odstające i transformacje przed analizą. Praktyczne procedury, które poprawiają jakość wyników i wniosków.
Publikacje czytelników
Tutaj zbieramy tematy związane z Publikacje czytelników: poradniki, inspiracje, narzędzia i krótkie „jak zrobić to dobrze?”.
Python w analizie danych
Analiza danych w Pythonie z naciskiem na statystykę, przygotowanie danych i wizualizacje. Przykłady z użyciem popularnych bibliotek i gotowe fragmenty kodu.
R w analizie danych
Tutoriale w R: od wczytania danych po testy, modele i wykresy. Praktyczne skrypty i workflow do szybkiej analizy oraz powtarzalnych raportów.
SPSS i Excel
Instrukcje krok po kroku dla analiz statystycznych w SPSS i Excelu, od przygotowania danych po interpretację wyników.
Testy nieparametryczne
Dobór i wykonanie testów, gdy dane nie spełniają założeń parametrycznych lub są porządkowe. Praktyczne porównania, zależności i raportowanie wyników.
Testy parametryczne
Instrukcje krok po kroku dla testów opartych o założenia rozkładowe, wraz z interpretacją wyników. Przykłady zastosowań w badaniach i analizach biznesowych.
Wizualizacja danych
Dobór wykresów do typu danych i celu analizy oraz zasady czytelnej prezentacji wyników. Przykłady wykresów do raportów, publikacji i prezentacji.
Jak korzystać z kategorii?
- Jeśli chcesz dobrać metodę do danych, zacznij od kategorii związanych z doborem testu i typem testów (parametryczne/nieparametryczne).
- Gdy analizujesz ankiety lub skale, wybierz kategorie dotyczące przygotowania danych, analizy ankiet oraz interpretacji wyników.
- Jeśli pracujesz w konkretnym narzędziu, przejdź do działów R, Python, SPSS lub Excel.
Kategorie pomagają znaleźć artykuły dopasowane do Twojego problemu badawczego i etapu pracy (od przygotowania danych po raportowanie). Jeśli nie wiesz, od czego zacząć, zajrzyj do FAQ albo napisz przez Kontakt — podpowiem, gdzie szukać odpowiedzi.
Więcej informacji o zasadach korzystania z serwisu znajdziesz w sekcjach: Regulamin oraz Polityka Prywatności.