Python w analizie danych obejmuje praktyczne zastosowanie kodu w pracy ze zbiorami danych i statystyką. Artykuły dotyczą przygotowania danych, wykrywania obserwacji odstających, sprawdzania założeń regresji, bootstrapu oraz odczytywania rezultatów testów. Znajdziesz tu również przykłady tworzenia tabel, wykresów i dashboardów, które ułatwiają prezentację wyników badań.
