Redakcja

Autor w zespole redakcyjnym. Publikuje materiały oparte na źródłach i doświadczeniu tematycznym.

Filip Kubiak zajmuje się analizą danych i statystyką stosowaną w projektach badawczych oraz dydaktyce. Na itplock.pl pokazuje, jak przejść od pytania badawczego do poprawnego wniosku: dobór testu, sprawdzenie założeń, przygotowanie danych i interpretacja efektów. Pracuje na realnych przykładach, porównuje podejścia w R, Pythonie, SPSS i Excelu, a w poradnikach jasno wskazuje ograniczenia metod. Stawia na rzetelność: weryfikuje obliczenia, opisuje kroki analizy i dba o powtarzalność wyników.

Jacek Zieliński łączy doświadczenie w analizie danych z podejściem inżynierskim: liczy się poprawność, przejrzystość i możliwość odtworzenia analizy. Na itplock.pl tłumaczy testy statystyczne bez nadmiaru teorii, ale z naciskiem na sens założeń i interpretację wielkości efektu. Przygotowuje tutoriale narzędziowe, w których krok po kroku prowadzi przez import, czyszczenie i wizualizację danych oraz weryfikację wyników. W tekstach jasno oddziela fakty od interpretacji i wskazuje, kiedy metoda nie pasuje do problemu.

Karol Czarnecki pisze o statystyce w ujęciu „od problemu do rozwiązania”, skupiając się na doborze właściwego narzędzia i poprawnej interpretacji. Interesują go szczególnie porównania grup, zależności między zmiennymi oraz modele, które da się sensownie wyjaśnić odbiorcy. Na blogu przygotowuje praktyczne schematy wyboru testu i przykłady raportowania wyników zgodnie z dobrymi standardami. Pracuje w R i SPSS, weryfikuje obliczenia na kilku podejściach i podkreśla znaczenie transparentności oraz ograniczeń danych.

Magdalena Mazur pisze o statystyce z perspektywy osoby, która wspiera badania od etapu planu po finalny opis wyników. Szczególnie dba o jakość danych: konstrukcję ankiet, skalowanie odpowiedzi, kontrolę spójności i dokumentowanie decyzji analitycznych. Na blogu pokazuje, jak dobierać testy do typu zmiennych i schematu badania oraz jak interpretować wyniki w sposób zrozumiały dla promotora i czytelnika. Pracuje na sprawdzonych procedurach, podaje praktyczne wskazówki i uczciwie omawia ograniczenia analiz.

Paulina Michalski przygotowuje poradniki, które prowadzą użytkownika przez analizę danych krok po kroku, z naciskiem na praktykę i czytelność. Najczęściej pracuje z danymi ankietowymi i edukacyjnymi, pokazując, jak poprawnie kodować odpowiedzi, sprawdzać rozkłady, dobierać testy i prezentować wyniki w tabelach oraz na wykresach. W tutorialach korzysta z R i Excela, dbając o to, by każdy etap był możliwy do powtórzenia. Stawia na odpowiedzialne wnioskowanie i wskazuje, kiedy lepiej sięgnąć po alternatywną metodę.

Robert Błaszczyk specjalizuje się w praktycznych zastosowaniach statystyki w analizie ankiet i danych biznesowych. W swoich tekstach koncentruje się na tym, co najczęściej sprawia trudność: kodowanie zmiennych, brakujące dane, dobór miar i testów oraz czytelne raportowanie wyników. Lubi podejście „najpierw dane, potem model” i konsekwentnie sprawdza założenia, zanim przejdzie do wniosków. Na blogu tworzy schematy decyzji i checklisty, które pomagają uniknąć typowych błędów w pracach dyplomowych.

Ryszard Domański koncentruje się na tym, by statystyka była narzędziem do podejmowania trafnych decyzji, a nie zbiorem wzorów. W artykułach porządkuje proces analizy: od hipotez i doboru próby, przez przygotowanie danych, po interpretację wyników i wnioski. Ceni metodyczne podejście, dlatego zwraca uwagę na założenia testów, błędy I i II rodzaju oraz sens praktyczny efektów. Na itplock.pl tworzy materiały, które pomagają pisać rzetelne raporty i unikać nadinterpretacji.

Weronika Dudek zajmuje się analizą danych z naciskiem na porządkowanie informacji i minimalizowanie błędów na etapie przygotowania zbioru. Na itplock.pl pokazuje, jak sensownie czyścić dane, wykrywać obserwacje odstające, radzić sobie z brakami i budować zmienne pochodne, zanim wybierze się test statystyczny. W tekstach łączy praktyczne przykłady z krótkim uzasadnieniem, dlaczego dana procedura działa i jakie ma ograniczenia. Tworzy instrukcje w Pythonie i SPSS, dbając o jasne komentarze i spójne raportowanie wyników.