Strona główna Dobór testu statystycznego

Dobór testu statystycznego

Schematy decyzji i praktyczne wskazówki, jak dobrać właściwy test do typu danych i pytania badawczego. Porównania grup, zależności, korelacje i modele bez zbędnej teorii.

Wyróżnione posty

Jak dobrać test do wyników w skali 0–10: porównanie, korelacja, regresja

Dobór testu statystycznego Paulina Michalski - 29 maja, 2026 0

Test t czy U Manna–Whitneya? Wybór dla dwóch grup

Dobór testu statystycznego Paulina Michalski - 26 kwietnia, 2026 1

Różnice między grupami: kiedy lepszy jest test permutation niż klasyczne testy?

Dobór testu statystycznego Robert Błaszczyk - 6 marca, 2026 1

Dobór testu do danych zagnieżdżonych (uczniowie w klasach): czemu zwykły t-test nie wystarczy

Dobór testu statystycznego Robert Błaszczyk - 12 lutego, 2026 1

Chi-kwadrat czy Fisher: dobór testu zależności w tabeli 2×2

Dobór testu statystycznego Karol Czarnecki - 6 lutego, 2026 1

O nas:

itplock.pl to blog edukacyjny poświęcony statystyce i analizie danych w praktyce. Tworzymy treści, które pomagają szybciej i pewniej przejść przez analizę wyników — od uporządkowania danych, przez dobór metody, aż po poprawną interpretację i opis w pracy dyplomowej, raporcie lub publikacji.
Stawiamy na podejście „krok po kroku”: schematy decyzyjne, krótkie wyjaśnienia bez zbędnej teorii, przykłady z życia oraz gotowe checklisty. Pokazujemy też, jak liczyć analizy w narzędziach takich jak R, Python, SPSS i Excel, a także jak unikać typowych błędów (np. mylenia korelacji z przyczynowością czy błędnej interpretacji istotności).

Naszym celem jest dostarczanie treści, które są jednocześnie zrozumiałe dla początkujących i użyteczne dla bardziej zaawansowanych. Jeśli pracujesz z ankietami, danymi medycznymi, wynikami badań lub raportami biznesowymi — znajdziesz tu konkretne wskazówki, dzięki którym dane staną się czytelne, a wnioski dobrze uzasadnione.